Résumé

The EEG is the record of brain electrical fields, characterized by a high temporal resolution but a limited spatial resolution. EEG is largely available, noninvasive and recorded at the patient’s bedside. The main interest of EEG in intensive care unit (ICU) is the detection of seizures or status epilepticus and the investigation of confusion or persistent coma. The EEG can also be useful for the diagnosis of encephalopathy, encephalitis and brain death. EEG allows the assessment of the initial severity of a primary cerebral insult (after cardiac arrest (CA), traumatic brain injury or stroke), as the brain injury severity is correlated with the predominant frequency, the background continuity and the mean amplitude of recorded electrical brain activities. Finally, EEG represents the most widely tool use in recent surveys examining current neuro-prognostication practices after CA, as “highly malignant” patterns (i.e., suppression with or without periodic discharges and burst suppression) remain highly correlated with poor neurological outcome. In this review, we summarize EEG signal generators, recording modalities, interpretation, potentials confounding factors and prognostic values of the different EEG patterns. Finally, we assess the perspective for the future of ICU, as continuous EEG monitoring (cEEG) and quantitative analysis of the EEG (qEEG).

Mots-clés : electroencephalogram · encephalopathy · status epilepticus · cardiac arrest · prognosis

Abstract

L'EEG est l'enregistrement des champs électriques cérébraux, caractérisé par une haute résolution temporelle mais une résolution spatiale limitée. L'EEG est largement disponible, non invasif et enregistré directement au lit du patient. L'intérêt principal de l'EEG en soins critiques est la détection des convulsions ou d’un état de mal épileptique et l’investigation d’une confusion ou d’un coma persistant. L'EEG peut également être utile pour le diagnostic d'encéphalopathie, d'encéphalite et de mort encéphalique. L’EEG permet d'évaluer la gravité initiale d'une atteinte cérébrale primaire (après un arrêt cardiaque (AC), un traumatisme crânien ou un accident vasculaire cérébral), car la sévérité de l’atteinte cérébrale est corrélée aux fréquences prédominantes, à la continuité de l’activité de fond mais également à l’amplitude moyenne des activités électriques cérébrales enregistrées en surface. Enfin, l'EEG représente l'outil le plus largement utilisé dans l’évaluation du pronostic neurologique après l'AC, les patterns « hautement malins » (c’est-à-dire « suppression avec ou sans anomalies périodiques surajoutées » et « burst-suppression ») étant hautement prédictifs de l’évolution défavorable. Dans cette revue, nous résumons les générateurs de signaux EEG, les modalités d'enregistrement, d'interprétation, les potentiels facteurs confondants et les valeurs pronostiques des différents patterns EEG. Enfin, nous détaillerons les perspectives futures pour le réanimateur, comme le monitoring EEG continu (cEEG), l'analyse quantitative de l'EEG (qEEG).

Keywords: Electroencéphalogramme · encéphalopathie · état de mal épileptique · arrêt cardiaque · pronostic