Introduction aux enjeux éthiques de l’Intelligence Artificielle en réanimation

L’Intelligence Artificielle (IA) va occuper une place grandissante en réanimation dans les années à venir. Les possibilités d’utilisation seront très larges, couvrant notamment les champs des prédictions, de l’aide à la décision, de l’imagerie, de la recherche et la formation des soignants. L’implémentation de l’IA en réanimation pourrait significativement bouleverser la prise en charge des patients, mais aussi l’activité des médecins. Ces changements à venir amènent des questionnements éthiques spécifiques qu’il est nécessaire et urgent d’évoquer. De la mise au point d’un algorithme jusqu’à sa mise sur le marché, il existe plusieurs étapes qui nécessitent une vigilance éthique par une approche habituellement qualifiée d’ethic by design. Il est possible de subdiviser ces enjeux en quatre parties distinctes qui seront successivement abordées : les données, le patient, l’algorithme et le soignant. Les questions environnementales mais aussi économiques, dans le contexte de la récente prise de conscience d’une nécessaire diminution de l’empreinte carbone, seront enfin évoquées. Une meilleure appréhension des enjeux éthiques est probablement une première étape vers une intégration efficiente de cette nouvelle technologie dans le domaine des soins critiques.

Artificial Intelligence (AI) will play an increasingly pivotal role in intensive care over the coming years. The possibilities for its use will be very broad, covering the fields of prediction, decision-making support, imaging, research, and training of healthcare professionals. Implementation of AI in intensive care has the potential to substantially transform patient care approaches and physician practices. These future changes raise specific ethical considerations promptly. From the development of an algorithm to market deployment, there are several stages that require ethical vigilance, embodying an approach commonly known as "ethics by design". These ethical concerns can be subdivided into four distinct parts, which will be addressed in turn: the data, the patient, the algorithm and the healthcare workers. Additionally, environmental and economic issues will be explored, in the context of the recent awareness of the need to reduce our carbon footprint. A comprehensive understanding of the ethical issues involved is probably the first step towards the efficient integration of this innovative technology into critical care setting.