l’Intelligence Artificielle et la QVCT en réanimation, un mariage pour le meilleur et pour le pire ?

La réanimation, bien que spécialité récente, est un terreau fertile à la fois pour les innovations technologiques mais aussi le développement d’un stress au travail en raison de ses spécificités. L’implémentation progressive de l’Intelligence Artificielle (IA) modifiera significativement les conditions de travail de l’ensemble des soignants en soins critiques. Il est indispensable de s’interroger sur les conséquences que pourrait avoir l’IA sur la QVCT. S’il n’y a encore que peu d’études s’intéressant spécifiquement au lien qui réunit QVCT et IA, celui-ci pourrait s’avérer positif. Cette dernière pourrait ainsi jouer un rôle d’acteur par une amélioration des conditions de travail en diminuant la charge de travail, augmentant les compétences de l’utilisateur, son degré d’autonomie et ses responsabilités. Un autre positionnement de cette technologie peut s’envisager comme outil d’évaluation de la QVCT même si cela reste encore au stade expérimental. Outil d’une puissance encore difficilement mesurable, l’IA pourrait tout autant nuire à cette dernière. Il est ainsi indispensable que l’intégration à venir soit accompagnée d’études sur ses conséquences possibles sur la QVCT.

Despite its recent emergence as a medical specialty, Critical Care offers a fertile ground for both technological innovation but also development of work-related stress due to its specific characteristics. The gradual implementation of artificial intelligence (AI) will have a considerable impact on the working conditions of all critical care professionals. It is imperative to deliberate on the repercussions that AI might have on Quality of work Life (QWL). Despite the paucity of research specifically examining the relationship between QWL and AI, the potential for a positive correlation exists. The potential of AI to enhance working conditions by reducing workload and increasing users' skills, autonomy and responsibilities is a subject that merits further investigation. Another potential application of this technology is as a tool for assessing QWL, although this is still in the experimental stage. As a tool whose power is still difficult to measure, AI could just as easily be detrimental to QWL. Consequently, it is imperative that its future integration is accompanied by studies on its possible consequences for QWL.